- Jul
- 3,528
- 676
- 158
کتاب «انقلاب یادگیری عمیق» تالیف ترنس ج. سجنوسکی توسط مراد روحرضی و علی محمدیان اصل ترجمه شده و در سه فصل به مباحثی همچون هوش بهبودیافته، ظهور یادگیری ماشین، تولد دوباره هوش مصنوعی، طلوع شبکههای عصبی، روشهای زیاد برای یادگیری، سیستمهای پردازش اطلاعات عصبی، آینده یادگیری ماشین، آگاهی و هوش عمیق میپردازد.
این کتاب تاکید دارد که پیشرفت اخیر در هوش مصنوعی (AI) با مهندسی معکوس مغزها ایجاد شده است. الگوریتمهای یادگیری برای مدلهای شبکه عصبی لایهای، از روشی الهام گرفتهاند که نورونها با یکدیگر ارتباط برقرار میکنند و با تجربه تغییر مییابند. در داخل شبکه، پیچیدگی جهان بهصورت ترکیبی از الگوهای درونی فعالیت، تبدیل میشود که عناصر اطلاعاتی هستند. مدلهای شبکهای که من در دهه 1980 کار کردم در مقایسه با مدلهای امروزی بسیار کوچک بودند که اکنون میلیونها نورون مصنوعی دارند و دارای دهها لایه عمیق هستند؛ چیزی که برای یادگیری عمیق امکانپذیر بود، ایجاد موفقیت بزرگ در حل برخی از دشوارترین مسائل در هوش مصنوعی، پایداری، دادههای بزرگ و توانمندی بسیار کامپیوتر است.
این کتاب تاکید دارد که پیشرفت اخیر در هوش مصنوعی (AI) با مهندسی معکوس مغزها ایجاد شده است. الگوریتمهای یادگیری برای مدلهای شبکه عصبی لایهای، از روشی الهام گرفتهاند که نورونها با یکدیگر ارتباط برقرار میکنند و با تجربه تغییر مییابند. در داخل شبکه، پیچیدگی جهان بهصورت ترکیبی از الگوهای درونی فعالیت، تبدیل میشود که عناصر اطلاعاتی هستند. مدلهای شبکهای که من در دهه 1980 کار کردم در مقایسه با مدلهای امروزی بسیار کوچک بودند که اکنون میلیونها نورون مصنوعی دارند و دارای دهها لایه عمیق هستند؛ چیزی که برای یادگیری عمیق امکانپذیر بود، ایجاد موفقیت بزرگ در حل برخی از دشوارترین مسائل در هوش مصنوعی، پایداری، دادههای بزرگ و توانمندی بسیار کامپیوتر است.
آخرین ویرایش توسط مدیر: